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Mayo_2017

ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN Crowding en la Central de Emergencia de Adultos - J. Peroni et al Latinoamérica dado que en Colombia se realizó estudio de validación5, por lo que hemos decidido utilizarla y nos permitió obtener una primera aproximación de la situación de la CE de nuestra institución. Los gráficos de contornos resultaron más útiles que otras herramientas gráficas como aproximación 562 para representar el fenómeno. Al evaluarlos, observamos diferentes conglomerados o patrones en relación al tiempo en horas y días. Este tipo de gráfico nos permite visualizar patrones de comportamiento, los cuales no son posibles de identificar a través de otros tipos de gráficos; y nos permite evidenciar qué comportamiento está teniendo la CE por ejemplo en los meses de invierno, en un determinado momento del día (hora) o en la semana. Representa una herramienta original, que nos permite realizar diagnóstico de situaciones críticas rápidamente, en las cuales podríamos intervenir con el fin de generar ciclos de mejora de gestión. Dentro de las potenciales limitaciones del estudio nos parece importante destacar que solamente evaluamos la CE de nuestra institución, y esta información, quizás, no pueda extrapolarse al resto de nuestro país o a otros centros de atención de menor complejidad. Sin embargo, es importante resaltar las siguientes fortalezas: representa la primera aproximación en Argentina, y es de gran utilidad intentar explicar este fenómeno, su frecuencia y explorar cómo afecta la atención de la salud en nuestra sociedad. En ese sentido, estudios realizados en otros centros demostraron que el Crowding conlleva categorización inadecuada de los pacientes al ingreso de la CE, demora en el inicio de los tratamientos a instaurar, y mayor mortalidad intrahospitalaria11. Debido al gran impacto de estas consecuencias, creemos de vital importancia intentar explicar los patrones que componen este fenómeno, para poder generar herramientas de mejora que nos permitan gestionar de forma más adecuada nuestros recursos. La identificación de los diferentes patrones del grado de Crowding resulta un dato clave, tanto para la gestión del recurso humano como para asegurar la calidad del cuidado12,13. La medición horaria de Crowding a través de la escala de NEDOCS aporta información irremplazable para la toma de decisiones. Las centrales de emergencias están tratando de aliviar el Crowding mediante diversas intervenciones14,15. En un futuro, la potencial generación de un sistema que permitiera la medición en tiempo real del grado de Crowding en la CE, podría brinda una herramienta irremplazable para la gestión y por ende, para la seguridad de los pacientes16. Anexo en archivo suplementario de la Revista Médica de Chile, en: http://www.scielo.cl Referencias 1. Hoot NR, Aronsky D. Systematic review of emergency department crowding: causes, effects, and solutions. Ann Emerg Med. 2008; 52 (2): 126-36. 2. Anneveld M, van der Linden C, Grootendorst D, Galli-Leslie M. Measuring emergency department crowding in an inner city hospital in The Netherlands. Int J Emerg Med. International Journal of Emergency Medicine 2013; 6 (1): 21. 3. Trzeciak S, Rivers EP. Emergency department overcrowding in the United States: an emerging threat to patient safety and public health. Emerg Med J 2003; 20 (5): 402-6. 4. Arkun A, Briggs WM, Patel S, Datillo PA, Bove J, Birkhahn RH. Emergency Department Crowding: factors influencing flow. West J Emerg Med 2010; 11: 10-5. 5. Amparo J, Canoa C, Olivella EC. Escala Nedocs para medir congestión en Urgencias: 2010. 6. McCarthy ML, Ding R, Pines JM, Zeger SL. Comparison of methods for measuring crowding and its effects on length of stay in the emergency department. Acad Emerg Med 2011; 18 (12): 1269-77. 7. Bair AE, Song WT, Chen YC, Morris BA. The impact of inpatient boarding on ED efficiency: A discrete-event simulation study. J Med Syst 2010; 34 (5): 919-29. 8. Jones SS, Allen TL, Flottemesch TJ, Welch SJ. An independent evaluation of four quantitative emergency department crowding scales. Acad Emerg Med 2006; 13 (11): 1204-11. 9. Weiss S, Derlet R, Arndahl J, Ernst A, Richards J, Fernández M, et al. Estimating the Degree of Emergency Department Overcrowding in Academic Medical Centers: Results of the National ED Overcrowding Study (NEDOCS). Acad Emerg Med 2004; 11: 38-5. 10. Weiss SJ, Ernst AA, Derlet R, King R, Bair A, Nick TG. Relationship between the National ED Overcrowding Scale and the number of patients who leave without being seen in an academic ED. Am J Emerg Med 2005; 23 (3): 288-94. 11. Nathan R, Hoot P, Dominik Aronsky, MD P. Systematic Review of Emergency Department Crowding: Causes, Rev Med Chile 2017; 145: 557-563


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