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Marzo_2017

329 artículo de investigación Actividad física, obesidad y autoestima en escolares - F. Z urita-Ortega et al el test de Salto Vertical con el fin de determinar la fuerza explosiva del tren inferior mediante distancia máxima alcanzada; y las horas de AF semanales a través de una hoja de auto-registro. Para establecer el nivel de autoestima de los participantes se empleó el test de Rosenberg21. Este cuestionario consta de 10 ítems que son puntuados mediante una escala Likert de 4 opciones, donde 1 = “Muy en desacuerdo” y 4 = “Muy de acuerdo”. Los ítems 1, 3, 4, 7 y 10 están redactados de forma positiva, y los ítems 2, 5, 6, 8 y 9 están redactados en forma negativa. Finalmente, se realiza una sumatoria que determina el nivel de autoestima. Este instrumento ha sido adaptado al español22. El Índice de Masa Corporal (IMC) fue determinado a través del peso y la altura (masa/talla2). Para la medición del peso de los escolares se empleó una báscula tipo SECA 376, mientras que para la talla se utilizó un estadiómetro SECA 217. El nivel de AF se valoró a través del cuestionario Physical Activity Questionnaire for older Children (PAQ-C), en su versión validada al español23. El cuestionario valora la práctica de AF realizada en los últimos 7 días a través de 10 preguntas sobre su tipo y frecuencia. De las respuestas se obtiene una puntuación que oscila entre 1 y 5, indicando una mayor puntuación una mayor práctica de práctica de AF. Procedimiento Para la realización de este trabajo de investigación se han seguido las normas éticas de la declaración de Helsinki de 1975. Asimismo, se contó con el consentimiento informado de los responsables legales de los escolares, previamente informados de la naturaleza del estudio. En el proceso de aplicación de los instrumentos se contó con la presencia de los investigadores con el fin de asegurar una correcta aplicación de los mismos. Los escolares completaron los cuestionarios anónimamente, respetando su derecho de confidencialidad. Tuvieron que excluirse un total de 18 participantes que no completaron debidamente los cuestionarios o que se negaron a participar. Finalmente, se les señaló a los responsables legales que estuviesen interesados la posterior remisión de los datos una vez analizados. Análisis de los datos Para analizar las relaciones existentes entre las variables se realizó un modelo de ecuaciones estructurales con el fin de definir las relaciones entre los diferentes constructos implicados en el estudio, utilizando el programa AMOS 21. Para la estimación de los estadísticos descriptivos básicos se empleó el software SPSS 22.0. Resultados Con la finalidad de dar cumplimiento a los objetivos planteados, se realizó un modelo de ecuaciones estructurales con el fin de determinar las asociaciones entre los diferentes constructos implicados en el estudio. La especificación teórica del modelo, como se aprecia en la Figura 1, permite desarrollar relaciones entre las variables, de manera que unas variables se relacionen con otras variables que, a su vez, se asociarán con otras, creando concatenaciones de variables. Este tipo de modelos en particular también se denominan modelos de análisis de rutas (path analysis). En nuestro modelo, las variables exógenas coindicen con las variables predictoras, es decir: Potencia aeróbica (VO2Max); salto (medido a través de la fuerza explosiva del tren inferior); y Dinamometría manual (establecida a través de la fuerza de prensión manual). Las variables endógenas son: el Índice de Masa Corporal (IMC); horas de dedicación a la AF (HorasAF); nivel de AF (NIVELPAQC); y por último, la autoestima. Como ya hemos mencionado, nuestro modelo contiene variables observables, excepto los errores, que son variables latentes. Los términos de error asociados a las variables endógenas representan el error de predicción. Las relaciones bidireccionales entre las variables predictoras establecen la covariación entre las mismas. Por tanto, el modelo plantea la existencia de tres variables predictoras (VO2Max, Salto y Dinamometría manual) que influyen en el IMC. A su vez, esta última influye de manera directa en el nivel de AF (NIVELPAQC), las horas de AF (HorasAF) y la autoestima. Además, se establece la influencia directa entre el nivel de AF (NIVELPAQC) y la autoestima, y de manera indirecta entre ambas. Interpretando la magnitud y el signo de los parámetros estimados (Figura 2), los resultados muestran que las variables predictoras VO2Max y Salto, se relacionan negativamente con el Índice de Masa Corporal (IMC), de manera que un mayor IMC se asociará a un menor VO2Max y una Rev Med Chile 2017; 145: 327-334


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