Q de Cohen: Comparación de Correlaciones entre Muestras Independientes en base a Urzúa et al

Marzo_2017

CARTA AL EDITOR / LETTER TO THE EDITOR 411 Q de Cohen: Comparación de Correlaciones entre Muestras Independientes en base a Urzúa et al Comparing Independent Samples Correlations: suggestions based of Urzúa et al Sr. Editor En investigación es común realizar estudios de relación entre dos variables; sin embargo, es poco habitual la práctica de comparar las correlaciones entre el género, edad, estado civil u otra variable sociodemográfica, con el fin de estimar la posible influencia de los grupos en la correlación general. Este es el caso del importante trabajo de Urzúa, Heredia y Caqueo-Urízar1, quienes analizan la relación entre el estrés por aculturación y la presencia de sintomatología relacionada a problemas de salud mental en inmigrantes colombianos y peruanos radicados en Chile. La lectura de este estudio nos lleva a preguntarnos ¿las correlaciones entre las puntuaciones del estrés por aculturación y los síntomas asociados a la salud mental son diferentes entre inmigrantes colombianos y peruanos, más aun sabiendo que estas personas provienen de contextos culturales diferentes?. La ausencia de información en el artículo de Urzúa et al no permite realizar los cálculos necesarios para responder concretamente a esta pregunta, pero da pie a sugerir el empleo de la q de Cohen como un aporte metodológico que permita valorar si las diferencias entre las correlaciones de los grupos son importantes. La q es uno de los tantos coeficientes que planteó Cohen2, para el cálculo del tamaño del efecto, empleada específicamente en la comparación de coeficientes de correlación en muestras independientes. Consiste en trasformar los coeficientes de correlación de Pearson en coeficientes Z de Fisher, mediante la siguiente formula3: Donde ln, es logaritmo y r es la correlación. La ventaja de la transformación de r a z de Fisher es la aproximación a una distribución normal4. Recientemente se ha demostrado que esta trasformación carece de sesgo, aunque puede estar afectada por la normalidad bivariada5. Si las distribuciones de los residuos son normales, la distribución de la Z de Fisher tiende a la normalidad6. Del mismo modo, se puede calcular el error estándar mediante la siguiente formula4: Una vez que se convierta cada coeficiente de correlación de Pearson a Z de Fisher. La Q de cohen quedará definida como la diferencia entre las transformaciones Zs2: Dónde: Zn1 y Zn2 son las transformaciones en Z de Fisher para cada una de las correlaciones. Adicionalmente, en base a lo señalado por Loftus & Loftus7, se puede establecer intervalos de confianza definidos como, la q de Cohen más/menos el coeficiente de confianza multiplicado por el error estándar, siendo su expresión matemática la siguiente: Rev Med Chile 2017; 145: 410-412 Correspondencia: Dra. Karla Moscoso Matus Teatinos #240, Santiago, Chile. kmoscoso@gmail.com Referencias 1. Ministerio de Salud, Banco Mundial. Estudio de brechas de oferta y demanda de médicos especialistas en Chile. Colaboración técnica del Banco Mundial y el Gobierno de Chile. Informe final. Buenos Aires: Banco Mundial; 2009. 2. Guillou M., Carabantes J., Bustos, V. Disponibilidad de médicos y especialistas en Chile. Rev Med Chile 2011; 139 (5): 559-70. 3. Moscoso-Matus K, Smok P, Botto A. Odontólogos del Registro Nacional de Prestadores Individuales de Salud. Rev Clin Periodoncia Implantol Rehabil Oral 2016; 9 (1): 42-7. 4. Connolly S, Holdcroft A. The Pay Gap for Women in Medicine and Academic Medicine. An analysis of the WAM* database. British Medical Association. 2009. http://www. medicalwomensfederation.org.uk/images/Daonload_Pay_ Gap_Report.pdf (Consultado el 17 de agosto de 2016). 5. Schurch R. El retorno de las carreras: Un estudio de casos de los factores que inciden en las remuneraciones de universitarios recién titulados. Revista Calidad en la Educación, Nº 38, julio 2013. http://www.cned.cl/public/secciones/ SeccionRevistaCalidad/revista_calidad_leer_revista.aspx?idPublicacion= 76 (Consultado el 21 de septiembre de 2016). 6. Decreto Supremo Nº 8. Reglamento de certificación de las especialidades de los prestadores de salud y de las entidades que lo otorgan. 5 de febrero 2013. Ministerio de Salud. http://web.minsal.cl/portal/url/item/e12ac90f- 29b1a340e04001016401567d.pdf (Consultado el 8 de junio de 2015). 7. Decreto Supremo Nº 65. Modifica Decreto Supremo Nº8 Reglamento de certificación de las especialidades de los prestadores de salud y de las entidades que lo otorgan. 26 de mayo 2015. Ministerio de Salud. http://web.minsal.cl/sites/ default/files/DTO-65_13-AGO-2015.pdf (Consultado el 8 de junio de 2016). 8. Ibáñez C. Necesidad de médicos especialistas de calidad. Carta al editor. Rev Chil Cir 2013; 65 (6): 485-6.


Marzo_2017
To see the actual publication please follow the link above