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Marzo 2016

Art ículos de Investigaci ón Diferencias de género en la calidad de vida - E. González et al formación y diseño de muestras comparativas se describieron en una publicación anterior14. Variables de estudio Variables dependientes. Calidad de Vida Relacionada con la Salud. Las variables dependientes corresponden a las 10 dimensiones del instrumento KIDSCREEN-5234 utilizadas para la versión chilena14 con un total de 52 ítems, cuyo número se señala entre paréntesis: Bienestar físico (5), Bienestar psicológico(6), Estado 300 de ánimo y emociones (7), Auto percepción (5), Autonomía (5), Relación con los padres y vida familiar (6), Recursos económicos (3), Amigos y apoyo social (6), Entorno escolar (6) y Aceptación social (bullying) (3). Las opciones de respuesta para los 52 ítems están en escala de Likert, con 5 puntos (desde nunca = 1, hasta siempre = 5). El recordatorio fue la última semana. En Europa las dimensiones tienen validez y consistencia internas adecuadas34, en Chile se verificó su validez mediante análisis factorial confirmatorio14 y fiabilidad, la escala obtuvo alfa de Cronbach para las dimensiones mayores a 0,70, a excepción de Auto percepción, con 0,6214. Los ítemes para cada dimensión se sumaron, en función de estos puntajes, se utilizó el modelo teórico de crédito parcial (PCM) que pertenece a la familia de los modelos Rasch, para calcular los puntajes Rasch para cada dimensión35. El valor de los estadísticos INFIT y OUTFIT tanto para los ítems como para las personas, reflejaron un buen ajuste de los datos al modelo. Estas puntuaciones fueron posteriormente trasformados a valores T, correspondientes a una media de 50 y una desviación estándar de 10, para una mayor facilidad de uso. Se utilizó el programa WINSTEP para realizar el análisis de los Puntajes Rasch35. Puntuaciones menores significan percepción de baja CVRS. Las dimensiones se dicotomizaron usando una DE como punto de corte de acuerdo a lo sugerido en estudios anteriores36,37. Para cada dimensión se codificó la puntuación T (0 = CVRS alto, 1 = CVRS bajo). Variables independientes Nivel individual. Sexo (dummy mujer = 1). Nivel agregado. Nivel socioeconómico del colegio: (dummy nivel socioeconómico medio = 1, dummy nivel socioeconómico alto = 1). Unidades de nivel agregado Colegios participantes: colegios del área urbana seleccionados aleatoriamente para el estudio original en 11 regiones del país14. Variables de estratificación Edad: en rangos de: 10-12 años, 13-15 años y 16-18 años. Tipo de colegio según administración del establecimiento: municipalizado, particular subvencionado, particular pagado. Zonas: Zona Norte (Arica y Parinacota, Iquique, Antofagasta, Copiapó, Coquimbo), Zona Central (Valparaíso y Región Metropolitana) y Zona Sur (Maule, Bío-Bío, De los Lagos, Magallanes). Análisis de datos Considerando que los residuos de la CVRS en las 10 dimensiones no tuvieron una distribución normal y que las observaciones a nivel individual se encontraban anidadas dentro del tipo de colegio, para analizar la relación entre la CVRS en adolescentes escolarizados chilenos y género en las 10 dimensiones del KIDSCREEN-52 se utilizó regresión logística multinivel38,39 para cada una de las diez dimensiones. Modelo Variable dependiente (Dimensión): Variables independientes (Sexo, NSE del colegio). Unidad de nivel agregado (colegios participantes). Para tener una primera aproximación de la relación entre estas variables antes se realizó un análisis sin estratificar. Luego cada modelo fue estratificado por Grupo de edad, Tipo de colegio y Zona. La bondad de ajuste se midió a través de CCI: Coeficiente de correlación intraclase; PVE: Porcentaje de varianza explicado; MRM: Mediana de razón de momios. Se utilizó el software estadístico STATA 12.0 (StataCorp LP, Texas, USA). A todos los participantes se les solicitó su asentimiento y el consentimiento de sus padres o tutores para participar en el estudio. El estudio fue aprobado por el Comité de Ética en Seres Humanos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile. Rev Med Chile 2016; 144: 298-306


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