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Junio 2017

ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN 743 IMC, presencia de HTA o DM2 y tabaquismo. Las asunciones de linealidad, independencia de errores, homocedasticidad y normalidad de los residuales se cumplieron para el conjunto de datos. Para calcular los percentiles de recuento de folículos antrales de la población en relación a la edad (percentil 5, percentil 25, percentil 75 y percentil 95) se fabricó un nomograma asociado al método de CG-LMS, usando el software LMS chartmaker v2.54 (Medical Research Council, UK). Para todas las hipótesis se consideró un valor p < 0,05 para juzgar significancia estadística. Los datos fueron analizados con el software estadístico SPSS (v 22.0), bajo plataforma Microsoft Windows 7. Resultados Un total de 118 pacientes fueron reclutadas para el estudio. Después del examen de ultrasonido, 18 pacientes fueron excluidas debido a la mala visualización de los ovarios o la presencia de quistes ováricos. Los datos se obtuvieron a partir de 100 pacientes para el análisis estadístico. La edad tuvo una media de 31 años (18-45). El recuento de folículos antrales total tuvo una mediana de 14,5 (rango entre 3 y 26 folículos), con una paridad promedio de 2 (1-5). El 12% de la población se encontraba en normopeso, 2% con desnutrición, 4% sobrepeso y 82% con algún grado de obesidad. El 38% de la población no presentaba patologías y en 62% se describió alguna comorbilidad (HTA, DM2, IHC, obesidad). Además, se registró 51% de tabaquismo. El resumen de las características demográficas se muestra en la Tabla 1. Para el análisis de los resultados, las mujeres fueron categorizadas en 4 grupos etáreos: - Grupo 1: ≤ 30 años (n = 48) - Grupo 2: 31-35 años (n = 19) - Grupo 3: 36-40 años (n = 20) - Grupo 4: 41-45 años (n = 13) Se aplicó el test de ANOVA y se evidenció que el recuento de folículos antrales (RFA) tuvo una diferencia estadísticamente significativa entre los diferentes grupos etáreos (p < 0,001). Al evaluar la relación de patologías médicas como HTA, IHC y DM2, se evidenciaron diferencias estadísticamente significativas para HTA y DM2 en relación a el RFA (p < 0,001) y no se encontró diferencias estadísticamente significativas en relación a IHC y RFA (p < 0,87). Se realizó el análisis de todas las variables confundentes (HTA, DM2, IHC, IMC, tabaco y edad) bajo un modelo de predicción con regresión múltiple, sin embargo, a pesar de las asociaciones evidenciadas anteriormente, solo se demostró que la edad se correlacionaba con el recuento de folículos antrales, presentando significancia estadística (R2 = 0,84). Al correlacionar el RFA y la edad en los modelos de regresión, se evidenció que el modelo lineal fue el que mejor se ajustó a la distribución (y = 35,67-0,59 x edad, F (4, 95) = 131,72; p < 0,001. R2 ajustado = 0,841) (Figura 1). Respecto al RFA e IMC, también se encontraron diferencias significativas entre los grupos (desnutrición, normopeso, sobrepeso y obesidad tipo I, II y III; p < 0,001). El subanálisis de este grupo objetiva que las pacientes con IMC normal tienen un RFA más alto que las obesas tipo I (p < 0,001) y tipo II (p < 0,001). En relación al RFA y tabaquismo, no se demostraron diferencias estadísticamente significativas (p = 0,37). Tabla 1. Características de la población Características de la población de estudio (Números absolutos) Edad 31 (18-45) Paridad 2 (1-5) RFA total 14,5 (3-26) IMC Desnutrición 2% Normopeso 12% Sobrepeso 4% Obesidad Tipo I 28% Obesidad Tipo II 14% Obesidad Tipo III 1% Antecedentes mórbidos Sana 38% HTA 9% IHC 2% DM2 8% Obesidad 43% Tabaquismo Sí 41% No 59% En la Tabla 1 se describe epidemiológicamente a la muestra estudiada presentando edad, paridad y RFA totales en media, y describiendo los principales antecedentes mórbidos de la población chilena en porcentajes. Reserva ovárica según edad reproductiva - J. Errázuriz et al Rev Med Chile 2017; 145: 741-746


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