Puntaje predictivo de emergencias médicas en un servicio médico quirúrgico, usando variables clínicas y los diagnósticos de ingreso

Febrero 2017

art ículo de investigaci ón 156 Rev Med Chile 2017; 145: 156-163 Puntaje predictivo de emergencias médicas en un servicio médico quirúrgico, usando variables clínicas y los diagnósticos de ingreso Claudia Cofré1,a, Gabriel Cavada2,b, César Maquilón1, Paula Daza3, Ángel Vargas1, Antonio Vukusich3 A score to predict medical emergencies in hospitalized patients Background: The medical alert system (MAS) was created for the timely handling of clinical decompensations, experienced by patients hospitalized at the Medical Surgical Service (MSS) in a private clinic. It is activated by the nurse when hemodynamic, respiratory, neurological, infectious or metabolic alterations appear, when a patient falls or complains of pain. A physician assesses the patient and decides further therapy. Aim: To analyze the clinical and demographic characteristics of patients who activated or not the MAS and develop a score to identify patients who will potentially activate MAS. Material and Methods: Data from 13,933 patients discharged from the clinic in a period of one year was analyzed. Results: MAS was activated by 472 patients (3.4%). Twenty two of these patients died during hospital stay compared to 68 patients who did not activate the alert (0.5%, p < 0.01). The predictive score developed considered age, diagnosis (based on the tenth international classification of diseases) and whether the patient was medical or surgical. The score ranges from 0 to 9 and a cutoff ≥ 6 provides a sensitivity and specificity of 37 and 81% respectively and a positive likelihood ratio (LR+) of 1.9 to predict the activation of MAS. The same cutoff value predicts death with a sensitivity and specificity of 80% and a negative predictive value of 99.8%. Conclusions: This score may be useful to identify hospitalized patients who may have complications during their hospital stay. (Rev Med Chile 2017; 145: 156-163) Key words: Patients’ Rooms; Risk assessment; Hospital Rapid Response Team; Emergencies Medical Services. 1Servicio Médico Quirúrgico de Clínica Dávila, Santiago de Chile. 2Departamento de Salud Pública y Epidemiología de la Universidad de los Andes. Santiago de Chile. 3Dirección Médica Clínica Dávila Santiago de Chile. aEnfermera Coordinadora Servicio Médico Quirúrgico. bEpidemiólogo. Recibido el 24 de diciembre de 2015, aceptado el 5 de enero de 2017. Correspondencia a: Dra. Paula Daza N. Recoleta 464, Edificio C, Tercer piso, Dirección Medica, Clínica Dávila. Santiago, Chile. pdaza@davila.cl En el año 2008, nuestro hospital desarrolló un Sistema de Emergencia Médica (SEM) para el manejo protocolizado de las descompensaciones clínicas que presentaban los pacientes en el Servicio Médico Quirúrgico (SMQ), donde se hospitalizan pacientes con patología médica o quirúrgica de baja complejidad. Desde esa fecha, se han presentado en el SMQ un promedio de 500 descompensaciones clínicas anuales sin riesgo vital inmediato, que son manejadas mediante el SEM. En el período de estudio, entre el 1 de abril de 2009 y el 31 de marzo de 2010, contábamos con 400 camas totales, de las cuales, 192 (48%) conformaban el SMQ, donde opera el SEM. El promedio de estadía en el SMQ fue de 2,8 ± 4,3 días, el índice de complejidad de los pacientes(GRD case mix)* fue 1,265 y la tasa de letalidad fue de 0,42%. *El sistema “Grupos Relacionados por el Diagnóstico” (GRD) es una herramienta computacional que posibilita la clasificación de los egresos (altas) hospitalarios basado en la agrupación homogénea de las condiciones clínicas de los egresos y que, por ende, presentan un parecido consumo de recursos.


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