Una modificación del coeficiente alfa de Cronbach por errores correlacionados

Febrero 2017

CARTA AL EDITOR / LETTER TO THE EDITOR 270 Universidad de Santiago de Chile. 5Laboratorio de Investigación Virtual Lab-Usach, Universidad de Santiago de Chile, Santiago, Chile. Referencias 1. Langer A, Meleis A, Knaul FM, Atun R, Aran M, Binagwaho A, et al. The Lancet Commissions Women and Health: the key for sustainable development. Lancet 2015; 6736 (15): 1-45. 2. Naciones Unidas. Informe de la Cuarta Conferencia Mundial sobre la Mujer. Beijing, 4 a 15 de septiembre de 1995. Nueva York: Naciones Unidas; 1996. 232 p. 3. Organización Panamericana de la Salud. Guía para el análisis y el monitoreo de la equidad de género en las políticas de salud. Washington, D.C.: Organización Panamericana de la Salud; 2008. 95 p. 4. Feinberg L, Reinhard SC, Houser A, Choula R. Valuing the Invaluable: 2011 Update. The Growing Contributions and Costs of Family Caregiving. American Association of Retired Persons AARP Public Policy Institute; 2011. 28 p. 5. Instituto Nacional de Estadísticas, Departamento de Estudios Laborales y Departamento de Estudios Sociales (Chile). Mujeres en Chile y el mercado del trabajo: participación laboral femenina y brechas salariales. Santiago de Chile: Instituto Nacional de Estadísticas (Chile); 2015. 6. Carmihael F, Ercolani MG. Unpaid caregiving and paid work over life-courses: different pathways, diverging outcomes. Social Science & Medicine 2016; 156: 1-11. Fuente de apoyo financiero: proyecto DICYT 031693MF de la Vicerrectoría de Investigación e Innovación de la Universidad de Santiago de Chile. Esta fuente de financiamiento no tuvo ningún rol en el diseño del estudio, o en la recolección, análisis e interpretación de los datos, ni tampoco en la redacción y envío del manuscrito. Este estudio recibió el apoyo del Fondo de Innovación para la Competitividad (IC) del Ministerio de Economía, Fomento y Turismo, a través de la Iniciativa Científica Milenio. Proyecto IS 130005. Correspondencia a: Pablo Martínez. Avenida La Paz 1003, Recoleta, Santiago, Chile. +56 2 27182385. pablo.martinezd@usach.cl Una modificación del coeficiente alfa de Cronbach por errores correlacionados A modification of Cronbach’s alpha coefficient by correlated errors Sr. Editor: La presente carta se centra en el impacto de los errores correlacionados en la estimación de la confiabilidad de los puntajes del Índice de Bienestar Personal (PWI–7), reportada en Oyanedel et al1. En este estudio se halló una confiabilidad satisfactoria del puntaje (α = 0,85), pero en vista de la presencia de estos errores correlacionados, la confiabilidad está sobrestimada, tal como lo demostraremos más adelante. Los errores correlacionados están reportados en la figura 1 (p. 1148) y son de magnitudes moderadas (0,47, 0,50, 0,53, y 0,56). El coeficiente α2 es el estimador de la confiabilidad de los puntajes que se usa con mayor frecuencia, pero muchas veces se emplea sin considerar sus dos supuestos básicos: tau-equivalencia de los ítems y ausencia de errores correlacionados. Aunque generalmente estos requisitos son difíciles de lograr en la práctica3, la violación de cada uno de ellos sesga la estimación de este coeficiente. En cuanto al primero, se refiere a la similaridad de las medias (o cargas factorales) de los ítems; y el incumpliento de esta condición trae consigo la subestimación del α, es decir, que se obtendrán coeficientes bajos. Con relación a la presencia de errores correlacionados, ésta produce una sobrestimación del coeficiente3-5, pues representa la varianza no relacionada con el constructo que se añade a la estimación de la confiabilidad. La violación simultánea de ambos supuestos da como resultado que el α sea considerado como el límite superior de la confiabilidad (upperbound)6. De acuerdo a la teoría de la medición, uno de sus presupuestos es que los errores (o varianza no relacionada con el constructo) entre los ítems son independientes entre sí3,6. El incumplimiento del supuesto de errores independientes ha sido revisado anteriormente en la literatura especializada, concluyéndose que puede provenir de causas que van más allá del constructo que originalmente se pretende evaluar. Esto incluye, por ejemplo, factores de irrelevantes de contenido7, fraseo de los ítems5, cercanía de ítems en el protocolo de evaluación6, entre otros. Para controlar este impacto, se han desarrollado fórmulas de corrección del coeficiente α cuando sus ítems muestran errores correlacionados8-10. La más reciente9proviene de la equivalencia entre el coeficiente α y el coeficiente Spearman-Brown (ecuación 1), y que es el fundamento para derivar una expresión matemática que considere los errores correlacionados (ecuación 2): Rev Med Chile 2017; 145: 269-274


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